Python Learning Notes - Junior

1. python 入门

1.1. 注释

1. 单行注释 # 注释内容
2. 多行注释 """注释内容"""
3. 中文编码声明注释 # coding=utf-8

1.2. 代码缩进

采用代码缩进和冒号“：”区分代码之间的层次，python 对代码缩进非常严格，如果不合理缩进会抛出 SyntaxError 异常。

1.3. 代码规范

1.3.1. 编写规范

1. 每个 import 只导入一个模块

2. 不要再行尾添加分号“；”

3. 仅以每行不超过 80 个字符；如果超过，仅以使用小括号“（）”

4. 使用必要的空行可以提高代码可读性

5. 通常情况下，运算符两侧、函数参数之间、逗号“，”两侧建议使用空格进行分隔

6. 应该避免在循环中使用+和+=运算符累加字符串，推荐做法是将每个字符串加入列表，然后再循环结束后使用 join 方法连接列表。

7. 适当的使用一场处理提高程序容错性

1.3.2. 命名规范

1. 模块名尽量短小，并且全部使用小写字母，可以使用下划线分割多个字母 如：game_main

2. 包名尽量短小，并且全部使用小写字母，不推荐使用下划线，如：com.cr

3. 类名采用单词首字母大写形式，即 Pascal 风格 如：TakeSomething

4. 模块内部的类采用下划线+Pascal 风格的类名组成 如：_TakeSomething

5. 函数、类的属性和方法的命名规则同模块类似，也是全部采用小写字母，多个字母间用下划线_进行分割

6. 常量明明时全部采用大写字母，可以使用下划线

7. 使用单下划线_开头的模块变量或者函数是受保护的，在使用 import * from 语句从模块中导入时这些变量或者函数不能导入

8. 使用双下划线__开头的实例变量或者方法时类私有的

1.4. 基本输出

1. 使用 print() 函数输出

2. 使用 input() 函数输入

海量数据优化

1. 合理使用索引

索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用 IBM 最先提出的 ISAM 索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：

• 在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。
• 在频繁进行排序或分组（即进行 group by 或 order by 操作）的列上建立索引。
• 在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立检索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。如果建立索引不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。
• 如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引（compound index）。
• 使用系统工具。如 Informix 数据库有一个 tbcheck 工具，可以在可疑的索引上进行检查。在一些数据库服务器上，索引可能失效或者因为频繁操作而使得读取效率降低，如果一个使用索引的查询不明不白地慢下来，可以试着用 tbcheck 工具检查索引的完整性，必要时进行修复。另外，当数据库表更新大量数据后，删除并重建索引可以提高查询速度。

2. 避免或简化排序

应当简化或避免对大型表进行重复的排序。当能够利用索引自动以适当的次序产生输出时，优化器就避免了排序的步骤。以下是一些影响因素：

• 索引中不包括一个或几个待排序的列；
• group by 或 order by 子句中列的次序与索引的次序不一样；
• 排序的列来自不同的表。

为了避免不必要的排序，就要正确地增建索引，合理地合并数据库表（尽管有时可能影响表的规范化，但相对于效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那么应当试图简化它，如缩小排序的列的范围等。

3. 消除对大型表行数据的顺序存取

在嵌套查询中，对表的顺序存取对查询效率可能产生致命的影响。比如采用顺序存取策略，一个嵌套 3 层的查询，如果每层都查询 1000 行，那么这个查询就要查询 10 亿行数据。避免这种情况的主要方法就是对连接的列进行索引。
例如，两个表：学生表（学号、姓名、年龄……）和选课表（学号、课程号、成绩）。如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。
还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的 where 子句强迫优化器使用顺序存取。下面的查询将强迫对 orders 表执行顺序操作：

SELECT * FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008

虽然在 customer_num 和 order_num 上建有索引，但是在上面的语句中优化器还是使用顺序存取路径扫描整个表。因为这个语句要检索的是分离的行的集合，所以应该改为如下语句：

这篇文章主要是翻译和记录了一些 Gateby 的基础知识，有助于开发者通过这些基础知识进行快速的开发
Refer to the Article: https://mpolinowski.github.io/gatsby-js-knowledgebase

10 添加文件数据(Adding File Data)

使用 Gatsby，您可以使用 GraphQL 直接从文件中查询数据。 Transformer插件将文件节点转换为各种其他类型的数据，例如 gatsby-transformer-json 将 将JSON 文件转换为 JSON 数据节点，而 gatsby-transformer-remark 将 将markdown 文件转换为 MarkdownRemark 节点，您可以从中查询 Markdown 的 的HTML 表示形式。 在这里，我们将使用gatsby-source-filesystem从我们的文件系统创建文件节点。

    npm install --save gatsby-source-filesystem

安装后，将插件添加到 gatsby-config.js。 您可以具有此插件的多个实例，以从文件系统上的不同位置读取源节点。

以下设置了 Jekyll 模式：具有 Markdown 文件的页面目录和.json，.yaml，.csv 的数据目录：

{
  resolve: `gatsby-source-filesystem`,
  options: {
    name: `pages`,
    path: `${__dirname}/src/pages/`,
  },
},
{
  resolve: `gatsby-source-filesystem`,
  options: {
    name: `data`,
    path: `${__dirname}/src/data/`,
  },
}

现在，您可以打开 GraphiQL 调试器-在大括号中，当你开始键入 allFiles 时，它应提供自动补全功能。 只需按 Enter 接受，然后再次按 CTRL + ENTER 填写所有页面 ID 的查询：

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06 属性传递(Passing down Props)

现在，我们可以从父组件传递属性到Counter组件。例： 我们可以通过显示的页面来更改我们的Counter 标题。

6.1 更改头部

<Counter header="This is the Index Counter"  />

这个header的属性现在可以用在Counter组件中的render方法。现在我们可以通过调用他的父组件来为Counter组件获取不同的标头了。

render() {
  return <div>
          <h3>{this.props.header}</h3>
          <p>current count: {this.state.count}</p>
          <button onClick={() => this.setState({ count: this.state.count + 1 })}>plus</button>
          <button onClick={() => this.setState({ count: this.state.count - 1 })}>minus</button>
        </div>
}

6.2 更改样式

样式也是如此-如果我们希望标题与父组件的配色方案匹配，我们只需要将颜色属性传递给 Counter 组件：

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00 准备操作

The default Gatsby starter

Github

有关项目结构的概述，请参阅Gatsby documentation - Building with Components

从您的 CLI 运行此安装程序（假设已安装 Gatsby）：

    gatsby new gatsby-wiki

01 开始你的 Gatsby 开发环境(Start your Gatsby development environment)

现在请转到你的站点目录中，并使用 npm 运行你的 Gatsby 开发环境如下：

    cd gatsby-wiki
    npm run development

看，你可以访问你的网站了http://localhost:8000